by Lorena Cantorna

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Protección de datos en ML.NET: un compromiso con la seguridad de la información

La gestión médica laboral requiere trabajar con información sensible de empresas y trabajadores. Entendemos la criticidad de estos datos y por eso desarrollamos nuestras soluciones bajo un marco de seguridad y cumplimiento legal que garantiza su resguardo en todo momento.

Un marco normativo que nos guía

La Ley de Protección de Datos Personales N° 25.326 establece obligaciones para quienes administran información privada. Su objetivo es proteger la privacidad y evitar el uso indebido de datos confidenciales.

En el caso de la medicina laboral, la información de salud y, en particular, los registros vinculados a accidentes de trabajo, son altamente sensibles y susceptibles de vulneraciones si no cuentan con medidas de protección adecuadas.

Riesgos y vulnerabilidades en el manejo de datos

El acceso indebido a información crítica puede producirse tanto de forma accidental como malintencionada. Estos incidentes representan un riesgo serio: desde la exposición de datos personales sin autorización hasta su uso con fines no legales.

Por eso, nuestro rol como proveedor tecnológico implica asumir un compromiso activo en el diseño de funcionalidades que reduzcan al máximo este tipo de vulnerabilidades.

Funcionalidades de seguridad en ML.NET

Con el objetivo de reforzar la seguridad de la información de nuestros clientes, desarrollamos funcionalidades específicas como:

  • Autenticación de doble factor en ML.NET y ML.Manager Web.
  • Auditoría de datos sensibles, con registro de accesos y acciones realizadas.


Estas funcionalidades permiten proteger la información sensible de los trabajadores en el sistema, asegurando que sólo los usuarios autorizados puedan visualizarla.

Recomendaciones para una mayor protección

Además de las medidas incorporadas en nuestra plataforma, sugerimos a las organizaciones aplicar buenas prácticas de seguridad complementarias, tales como:

  • Controlar accesos externos mediante VPN.
  • Utilizar credenciales de acceso personales y supervisadas.
  • Revisar periódicamente permisos y accesos de usuarios.

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